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Facebook usó fotos de Instagram para desarrollar el reconocimiento facial

02 de mayo de 2018

Si bien se trata de imágenes de perfiles públicos, otra vez se pone en foto el uso de los datos privados de los usuarios por parte de un gigante como Facebook.

Facebook utilizó 3.500 millones de fotos públicas en Instagram, que abarcaron 17.000 hashtags, para entrenar sus modelos de reconocimiento de imágenes, reveló este miércoles la empresa como parte de una investigación que presentó en su conferencia anual para desarrolladores.

La intención de la red social es desarrollar modelos más sofisticados de inteligencia artificial, y aprovecha para eso -como es su costumbre- los datos que les proporcionan los usuarios de una de las compañías que integran su "familia": Instagram.

En el Centro de Convenciones de San José, en la ciudad estadounidense de California, la compañía fundada por Mark Zuckerberg detalló la forma en que recogió miles de millones de fotos públicas en Instagram para entrenar sus propios algoritmos.

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Se trató de un trabajo a gran escala, ya que la prueba más grande usó 3.500 millones de imágenes de Instagram e incluyó 17.000 hashtags.

Pero el gran desafío para Facebook, más allá de la inmensidad de la muestra, fue clasificar qué imágenes y hashtags eran los más relevantes.

Esto implica que mientras otros referentes de reconocimiento de imágenes pueden basarse en millones de fotos que los humanos analizaron y anotaron personalmente, la red social tuvo que encontrar métodos para "limpiar" el material publicado por los usuarios y hacerlo a gran escala.

En concreto, la investigación de "preentrenamiento" se centró en el desarrollo de sistemas para encontrar hashtags relevantes: esto significaba descubrir qué hashtags eran sinónimos y, al mismo tiempo, aprender a priorizar los más específicos por sobre los más generales.

Esto condujo finalmente a lo que el grupo de investigación llamó el "modelo de predicción de hashtag a gran escala".

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Clear History, una nueva herramienta para mejorar la privacidad de los usuarios de Facebook
Clear History, una nueva herramienta para mejorar la privacidad de los usuarios de Facebook

La precisión del uso de esta información no es necesariamente la parte más impresionante, que sí la constituye el modelo de pre-entrenamiento que convirtió datos "ruidosos" -dentro de una muestra extensa- en algo efectivo, según analiza la prensa especializada.

¿Y LA PRIVACIDAD?

En cuento a la privacidad, en este caso Facebook solo estaría usando material público (no cuentas privadas).

Pero cuando un usuario publica una foto en Instagram, la pregunta que corresponde es: ¿qué tan consciente es de que también está contribuyendo a una base de datos que está entrenando modelos de aprendizaje profundo para una mega corporación de tecnología?

Sin dudas, la privacidad de los usuarios será el tema por el que la red social deberá responder durante todo el año.

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