Se acabó el caos de tránsito: ya diseñan autos inteligentes
- El nuevo sistema permitirá identificar las situaciones peligrosas y alertar a los conductores antes de que sucedan tragedias.
- El proyecto incluye automóviles capaces de analizar la conducta humana.
Las estadísticas mundiales sobre accidentes automovilísticos son alarmantes. Los autos no piensan, pero se supone que los humanos sí. Nunca está de más que se pueda disminuir el margen de error humano y para eso se está proyectando un nuevo auto inteligente que podría hacer su aporte en materia de seguridad.
El auto inteligente forma parte del Programa de Tecnología y Ciencia Cognitiva de Sandia. El secreto radica en un software especial y la ventaja de este nuevo sistema es que no hace falta agregarle ningún dispositivo nuevo o diferente al automóvil. El software, que puede determinar si la situación es "peligrosa" o "segura", irá instalado en las propias computadoras con la que cuentan los autos modernos. “Es casi como si hubiera otro ser humano en el coche”, señala Kevin Dixon, investigador principal del SNL.
Para llegar a tal grado de perfección en materia de autos inteligentes, los investigadores debieron recopilar una amplia gama de datos físicos tales como la fuerza aplicada al pedal de freno, aceleración, ángulo del volante y cambio de señales luminosas. Y con sensores especializados, que incluyen una silla sensible a la presión y un sistema ultrasónico de rastreo de posición de la cabeza con seis grados de libertad, midieron la postura del conductor. Toda esta información fue volcada a un software y los resultados caminaron sobre ruedas.
A cinco conductores se les colocaron gorras especiales, con electrodos conectados a un electroencefalógrafo, para medir la actividad eléctrica del cerebro mientras conducían.
Después de varias horas de recolectar datos en estas condiciones, pudieron categorizar la conducta humana y la ingresaron al software. El “clasificador” del software ya estaba en condiciones de poder detectar ciertas situaciones tales como acercamiento a un vehículo lento, o preparación para un cambio de carril con el objetivo de pasar a otro vehículo.
Cuando el sistema detecta la dificultad y la tensión que provocan las maniobras del conductor, intenta modificar las tareas y/o el entorno para reducir el estrés y mejorar los parámetros de rendimiento especificados.
Experimentos de este tipo, fueron realizados recientemente con soldados norteamericanos mientras conducían un vehículo militar adaptado al sistema.
“Decenas de miles de personas mueren cada año en accidentes automovilísticos y muchos causados por la distracción del conductor. Si nuestros algoritmos pueden identificar situaciones peligrosas antes de que sucedan y alertar a los conductores, ayudaremos a salvar vidas”, concluye Dixon con optimismo.
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