Detectar cáncer mediante inteligencia artificial es posible, según Harvard
Un estudio de la universidad estadounidense reveló que existe una herramienta tecnológica capaz de diagnosticar esta enfermedad y que representa un avance medicinal significativo. Conocé los detalles.
Detectar cáncer mediante inteligencia artificial es posible, según Harvard.
Un estudio realizado por la Universidad de Harvard ha desarrollado una inteligencia artificial (IA) capaz de diagnosticar y predecir la evolución de múltiples tipos de cáncer con una precisión sin precedentes. Esta innovadora herramienta, denominada CHIEF (Clinical Histopathology Image Evaluation Foundation), representa un avance significativo en la lucha contra el cáncer.
Una de las características más destacadas de CHIEF es su capacidad para analizar no solo el tejido tumoral, sino también las áreas circundantes. Esta visión integral permite obtener una comprensión más profunda de la enfermedad y realizar diagnósticos más precisos.
Cómo funciona la innovación de Harvard para detectar el cáncer
CHIEF ha sido entrenado con millones de imágenes de tejidos tumorales, lo que le permite identificar patrones y características que los humanos pueden pasar por alto. Esta IA puede:
- Diagnosticar hasta 19 tipos de cáncer: Desde cáncer de pulmón hasta cáncer de mama.
- Predecir la supervivencia: Estimar la probabilidad de que un paciente responda a un tratamiento específico.
- Identificar nuevos biomarcadores: Descubrir características moleculares que pueden ser utilizadas para desarrollar nuevos tratamientos.
Los resultados obtenidos son prometedores. En comparación con otros sistemas existentes, CHIEF ha demostrado ser un 8% más preciso en la predicción de supervivencia a largo plazo y un 10% más preciso en casos de cáncer avanzado.
Según Kun-Hsin Yu, investigador principal del proyecto, "esta tecnología tiene el potencial de mejorar el acceso a tratamientos de vanguardia, los cuales no siempre están disponibles para la comunidad médica global".
Al ofrecer diagnósticos más precisos y personalizados, esta tecnología puede ayudar a los médicos a tomar decisiones de tratamiento más informadas y a mejorar los resultados para los pacientes.
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